Estos son los escenarios típicos de visión computacional que la certificación WG reconoce como evidencia del pilar Seguridad. WG no provee la tecnología — audita la calidad y desempeño de la detección cuando está desplegada en tu comunidad.
La incorporación de la IA en la videovigilancia es uno de los factores que la certificación WG evalúa al medir el pilar Seguridad. Cuando están desplegados, los algoritmos de detección de objetos peligrosos, conducta agresiva, intrusión y reconocimiento aporta evidencia auditable que mejora la nota del pilar S.
Capacidades de visión computacional presentes en la industria de seguridad. La certificación WG verifica cuáles están desplegadas, cómo se desempeñan y cuánta evidencia auditable generan en operación real.
Modelo de pose identifica patrón de personas con manos elevadas en sostenido. Activa protocolo silencioso y graba evidencia desde 30s antes del trigger.
Visión computacional identifica pistolas y armas largas en mano abierta o apuntando. 99.1% precisión validada con falsos positivos < 0.1%.
Identifica cuchillos, machetes y objetos punzantes con tracking en mano. Diferencia herramientas de uso doméstico (cocina, jardín) de portación amenazante.
Reconocimiento de acciones identifica patrones físicos agresivos entre dos o más personas. Distingue juego de agresión real con 94% precisión.
Análisis de trayectoria detecta personas que saltan, se agachan o burlan torniquetes y barreras. Cuenta intrusiones por hora y zona.
Mochilas, paquetes o bultos sin movimiento por más del umbral configurable. Activa revisión de personal y graba ventana retrospectiva.
Validación biométrica de residentes autorizados. Match en 280ms contra base local cifrada, sin envío a la nube.
Algoritmo diferencia personas de animales y vegetación. Alerta disparada a central en 1.2s con track-ID mantenido entre cámaras.
Mapa de densidad en áreas compartidas. Identifica riesgos sin identificar personas — solo siluetas agregadas y conteo.
Detección de personas que permanecen en una zona más tiempo del normal, recorren un mismo perímetro repetidamente o ejecutan patrones inusuales. Activa alerta al supervisor con clip de los últimos 60s.
Modelo de postura identifica caídas con 96% de precisión. Activa protocolo de emergencia, graba evidencia y notifica al consejo.
Re-identificación automática entre 14 cámaras. El sistema mantiene el track-ID mientras el sujeto transita por zonas comunes.
OCR entrena específicamente para placas chilenas. Whitelist de residentes, blacklist de vehículos reportados, log auditable.
Timeline automático que cruza cámaras, accesos y rondas. Cada clip con hash SHA-256 para cadena de custodia verificable.
Agendamos una demo en terreno: conectamos un piloto de 2 cámaras por 7 días y te mostramos qué detecta.